Imagination Technologies与Visidon Oy联合推动移动、数字电视和汽车市场的嵌入式应用向基于深度学习的超分辨率过渡。有了这种人工智能（AI）通过先进的算法，用户可以将低分辨率图像和视频的分辨率提高到4K和8K。IMG Series4 NNA这种苛刻的过程可以在系统级芯片的严格功耗和散热要求下实时完成，效率更高。

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Imagination的IMG Series4神经网络加速器（NNA）通过其Tensor Tiling先进的技术AI图像处理软件带来强大的计算性能和领先的能效。Visidon深入学习视频，增强网络领域的专业知识，这个解决方案可以帮助原设备制造商前进AI通过上采样，将增强技术应用于图像修复和着色(Vishay代理up-sampling)，将低分辨率源数据还原为高分辨率输出，大大降低了视频传输带宽。

Visidon首席技术官Matti Niskanen表示：“Visidon解决方案的两大支柱是高能效和高性能。我们惊讶地看到，我们的深度学习网络可以在Imagination的IMG Series4 NNA在处理高计算工作负载时所保持的整体能效时，如此轻松地运行也令人震惊。我们希望双方能够进一步深化合作，共同发展AI超分辨率技术的未来。”

Imagination产品管理总监Gilberto Rodriguez表示：“Imagination和Visidon在保证性能和功耗的前提下构建技术。我们很高兴能和Visidon共同推进先进AI随着图像处理技术的发展，原设备制造商可以使用领先的技术IP为软件提供超分辨率应用。我们两家公司的合作将为移动、数字电视和汽车系统级芯片的创新带来新的机遇。”

IMG Series4 AI采用计算引擎Tensor Tiling技术可以在系统带宽低、推理速度高的情况下运行Visidon卷积神经网络是超分辨率解决方案组合中的主要算法。

Visidon开发了一套基于深度学习的超分辨率网络，可以将视频传输的分辨率升级并修复到4K（2160p）和8K（4320p）分辨率。Visidon在保留图像细节的同时，超分辨率技术增加了视频帧的大小，实现了超高输出质量，优于行业标准放大算法。Visidon一般采用超分辨率与降噪技术相结合，避免噪声增加，同时保的细节和清晰度。