CVPR 2022年，共收到23389位作者8161篇投稿，比2021年7093篇增长15%。其中，中国大陆作者投稿最多(44.59%)，美国排名第二，占20.65%。

Long Quan，上排右二；Gang Hua，下排左二

本次会议共有两位中国主席权龙（Long Quan）华刚，程序主席（Gang Hua）。据程序主席华刚介绍，CVPR提交和收到的论文数量每年以15%的速度增收到2064篇论文，收到率为25.3%。

黄旭涛纪念奖以计算机视觉领域的领导者黄旭涛命名。其成立是为了表彰在计算机视觉领域做出长期贡献、研究和指导的杰出人士。自2021年以来，该奖项每年至少颁发给博士毕业后7年的研究人员，最好在职业生涯中期（博士毕业不超过25年）。考虑该奖项的候选人CV该领域的所有研究人员，包括3000美元现金和一枚奖牌。

说到黄旭涛先生，人们不禁想到了中国计算机视觉40年传承。

16年前，黄旭涛去香港过圣诞节，不经意间发现几位电脑视觉领袖在一起聚会上相差10岁，分别是1936年出生的黄旭涛、1946年出生的马颂德、1956年出生的高文、1966年出生的沈向阳。我们将讨论下一次聚会是否能找到另一个10岁的计算机视觉领袖，并迅速讨论沈向阳的学生和1976年出生的孙健。2020年香港理工大学教授陈长汶全球人工智能与机器人大会（GAIR）“Thomas S.Huang中国计算机视觉40年传承纪念专场。

孙剑在会议前夕的去世令人遗憾。他的学生和朋友的纪念文章仍然可以看到很多。

孙健出生于1976年10月，曾任微软亚洲研究院首席研究员，首席科学家、研究院院长，领导旷视技术研发。孙剑以前两次获胜CVPR据程序主席华刚在会上介绍，作为最佳论文奖CV孙剑博士在该领域的知名学者研究成果丰硕。”Google Scholar数据显示，孙剑的论文引用量超过28.6万次，h-index为121。

如果要说孙剑博士的三篇论文代表作，华刚认为第一篇应该是Stereo matching using belief propagation”。第二篇是他带领团队完成的雾论文Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior这也是亚洲第一次获得CVPR论文最佳论文奖。

第三篇是Deep Residual Learning for Image Recognition，这篇文章是由何恺明和其他团队成员创建的残余网络ResNet，是孙剑最著名的工作，也是孙剑所有论文中引用量排名第一。2015年提出后，ResNet拿下了ImageNet并获得了冠军CVPR 最佳论文奖2016年。

ResNet它是世界上第一个深度神经网络，也是深度学习领域最重要的研究之一。残余神经网络的主要贡献是发现退化（Degradation）并针对退化现象发明了快速连接（Shortcut connection），极大地消除了神经网络训练困难。正是由于ResNet，神经网络的深度首次突破百层，最大的神经网络甚至超过1000层。

今年，收获CVPR苏黎世联邦理工学院、华盛顿大学、佐治亚理工学院、捷克理工大学合作获得最佳论文奖《Learning to Solve Hard Minimal PMemsic代理roblems》。本文提出了一种RANSAC在框架下解决困难几何优化问题的方法。放松原来的几何优化问题会产生许多最小的伪解问题，本文提出的方法避免了大量的伪解计算。

卡内基梅隆大学团队《Dual-Shutter Optical Vibration Sensing》获得最佳论文荣誉提名。

康奈尔大学计算机科学系助理教授今年的青年研究者奖Bharath Hariharan助理教授和普林斯顿大学计算机科学系Olga Russakovsky获得。