传感器作为自动驾驶的眼睛

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日前，据报道，丰田汽车旗下Woven Planet已经加入特斯拉公司的行列，试图不使用激烈的行列MegaChips代理昂贵的传感器，如光雷达推进自动驾驶技术。

Woven Planet据媒体报道，该公司可以使用低成本摄像头收集数据，并有效地训练其自动驾驶系统。这是一个突破，他们希望它能帮助降低成本和扩大技术规模。

该公司表示，使用大量汽车收集不同的驾驶数据对于开发强大的自动驾驶汽车系统至关重要，但使用昂贵的传感器自动驾驶汽车的测试成本太高，无法进行大规模测试。

为了开发其自动驾驶技术，特斯拉一直在用摄像头收集道路上行驶的100多万辆汽车的数据Alphabet旗下Waymo其他自动驾驶汽车公司在少数车辆上安装了昂贵的传感器，例如激光雷达。

Woven Planet与以前使用的传感器相比，使用的摄像头更多便宜90%，可以轻松安装在客车上。

该公司表示，使用低成本摄像头的大部分数据提高了系统的性能，达到了类似于专门使用高成本传感器数据培训系统的水平。

他说，丰田仍将使用激光雷达和雷达等传感器，用于机器人出租车和其他自动驾驶汽车，因为这似乎是目前开发机器人出租车的最佳和最安全的方法。