基于新型非易失存储的高效终端架构技术：利用资源有限的物联网终端来解决存储墙问题MRAM、PCM等待新的存储器，构建异构非挥发性存储架构。通过研究软硬件协同的异构存储架构管理技术，可以降低内存功耗和功耗I/O延迟的目的。这项工作得到了国家重点研发计划、北京科技计划和中国科学院试点项目的支持。

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AI计算加速技术：GPU、ASIC、FPGA等AI实现高能效的加速器AI但受移动计算环境对芯片面积、功耗等要求的限制，AI在计算深度模型时，需要频繁访问片外存储，因此内存墙问题依然突出。本研究旨在面向研究AI加速芯片的近数据计算架构，解决方案AI加速芯片中存储墙的问题。主要研究内容包括面向面向AI加速芯片的近数据计算架构，基于新存储技术的高带宽存储系统，以及支持芯片资源可重构的指令集和系统软件。