AI因此，技术影响智能手机使用体验的各个方面，涵盖图像、显示、游戏等领域，AI技术逐渐成为芯片设计厂商的兵家必争之地近日，联发科在联发科举竺旗舰技术交流会上，联发科分享AI图像语义分割技术（AI Image Semantic Segmentation），很多媒体都很关注。AI图像语义分割技术可以准确有效地处理图像，并考虑到计算能力的需求和效果，将手机的图像和显示应用程序推向一个新的高度。

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众所周知，联发科在全球智能电视芯片市场的市场份额常年排名第一，其智能电视芯片性能强劲AI画质增强技术（AI-PQ）电视制造商和消费者电视制造商和消费者的高度认可。

正是在智能电视领域AI技术积累赋予联发科AI图像处理能力的竞争优势。联发科率先将最新的旗舰电视技术带入移动平台，帮助智能手机拍得漂亮看得漂亮，除了用久了跑得快。

在智能手机显示方面，用户对智能手机的图像质量有很强的需求，传统的图像处理方法耗时费力，无法有效地处理复杂的场景和角色。如何呈现用户满意的图像是手机芯片和终端制造商需要解决的问题。

联发科提出用于旗舰手机芯片相机和显示功能的先进图像增强技术，全面提升视觉和捕捉体验。同时，在AI图像语义分割技术具有较强的物体识别能力和准确的区域分割能力，既能降低手机功耗，又能保证视觉效果。

AI图像语义分割（Image Semantic Segmentation）该技术可以根据复杂场景的不同物体特征进行差异化图像处理，创造更三维的景深效果。图像场景也可以通过图像对象之间的组合和比例来判断， 针对场景地处理场景特征，实现图像优化。

例如，蓝天、绿地、草席、肖像等元素出现在画面中，通过AI图像语义分割，快速分类切割物体，有针对性地优化，呈现更接近真实的图像效果，让用户获得更精致、更逼真的图像体验。

进入5G时代，AI多媒体已成为主流应用程序，为用户带来更丰富的多媒体创作模式，如摄影、视频录制和直播。视频画质效果的提高已成为刚性需求。同时，视频规格的改进也意味着系统负担增加，手机将面临热量。随着温度的升高，叠加算法有限，导致整个视频中的一帧效果低于直接拍照。

未来，通过AI图像语义分割技术只能提高不同物体的图像质量或特效处理，减少所需的操作负载，从而叠加更多的优化算法，快速提高视频录制效果。

AI图像语义分割技术可以对复杂场景中不同物体的特征进行差异化图像处理，也可以对主体背景物体产生特殊效果。此外，该技术在视频美化处理方面具有显著优势AI场景画质提升技术可以实时识别图像中的场景内容，优化建筑、风景、肖像等场景中每帧画面的对比度、锐度和色彩。另一方面，AI区域图像质量增强技术还可以实时识别和切割物体，每帧图像中不同物体的图像参数。

除显示方面外，AI图像语义分割技术也可用于智能手机的图像应用，使追焦更加准确。与传统的追焦方法相比，通过AI图像语义分割技术Abracon代理动态区分主体和背景，准确设置快门参数，确保准确对焦，使捕捉更清晰。

AI是智能手机发展不可缺少的核心技术，AI多媒体是主流发展趋势。如果说高效AI（APU）是联发科布局的手机AI第一步，那将AI引入智能手机的图像语义分割技术是其创新的第二种方式。

今年联发科在天竺旗舰技术交流会上分享AI技术进化再次令人眼花缭乱。我们也期待联发科继续洞察用户的痛点和需求AI从图像语义分割技术开始，探索更多的应用，引领行业技术的发展趋势。同时，我们也期待着该技术将在今年年底即将发布的下一代天竺旗舰上展示。

除了AI除了图像语义分割技术，联发科还分享了移动光追和移动GPU增效方案、5G新双通、Wi-Fi 7.高保真蓝牙音频、高精度导航等主题引领移动平台创新趋势，推动移动终端用户体验不断升级。