在自动驾驶方面，视觉信息输入是自动驾驶的核心需求。因此，百度Apollo还取出了超高清车载摄像头模块。

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日前，Apollo智能驾驶官方消息称，百度Apollo联合索尼半导体方案公司，联创电子（LCE）以黑芝麻智能为主，全球首个高像素车载摄像头模块超过1500万，百度主导定义了更高级别的自动驾驶视觉技术和标准。

目前，超过1500万高像素车载摄影Sharp代理初步设计已完成，开发测试过程正在全速推进，并将在不久的将来正式上市。

车载专用摄像头模块被称为汽车的眼睛

目前，该行业大多是200万到800万像素分辨率的摄像头模块。随着智能技术的提高，对高分辨率车载摄像头模块的需求也在增长。

这款1500多万高像素车载摄像头模块根据应用场景的需要进行了多项创新，让汽车的眼睛看得更清晰、更远、更广。

首先，在高分辨率模块设计和感知能力方面，通过全尺寸超过1500万高像素和感光芯片像素结构设计，可以提高图像采集质量，有效解决低感光环境下的图像采集和低照度条件下的色彩恢复能力，大大提高了图像识别感知能力，大大提高了丰富细节的准确性。

同时，模块具有大视场、小畸变、长焦、景深覆盖范围广、多画幅输出能力等优点。同一帧可以同时输出和切割不同的视场数据，具有很强的灵活性，避免了切割后关键数据丢失的问题。

其次，面对振动、高温、雨雾、低温、光变化剧烈等极端情况，模块增强了垂直信息获取能力，减少了高速运动造成的图像畸变和变形。

特别是能够解决近视场垂直高度较大的红绿灯和路标的准确识别能力，从而提高了模块在树木、车辆和近场高路标下获取信息的能力，具有更可靠的感知能力。

此外，在数据处理和硬件集成方面，超过1500万高像素车载摄像头模块设计了特殊的图像信号处理器（ISP），并集成在ACU终端可以实现处理速度、功耗、体积等方面的最佳平衡，有效处理大量图像数据，满足像素能力显著提高后的计算能力需求。

同时，每台1500多万高像素摄像头的视觉能力相当于3台普通摄像头。汽车制造商可以通过减少摄像头数量来优化摄像头模块的布局空间，降低整体成本。