7月27日，北京时间，NVIDIA宣布NVIDIA AI Enterprise 2.1全面上市。最新版本的端到端AI优化和认证数据分析软件套件，支持企业部署和扩展裸机、虚拟环境、容器和云环境AI应用。

芯片采购网专注于整合国内外授权IC代理商现货资源，芯片库存实时查询，行业价格合理，采购方便IC芯片，国内专业芯片采购平台。

亮点：新容器、公共云支持

NVIDIA AI Enterprise 2.最新版本的版本NVIDIA RAPIDS利用最新发布的数据科学提供先进的数据科学NVIDIA TAO低代码的工具套件AI模型开发。

为了让企业AI在混合或多云环境中更容易访问，AI Enterprise 2.1增加了在公行的1增加了Red Hat OpNexperia代理enShift和全新Microsoft Azure NVads A10 v5系列支持。第一批通过公共云提供的这些NVIDIA虚拟GPU实例实现了经济GPU共享。

支持最新AI框架

NVIDIA AI Enterprise用户可以实时了解用于开发和部署AI同时获得工具NVIDIA企业支持和定期更新。依赖早期版本NVIDIA AI框架用户，NVIDIA继续提供支持，确保管理基础设施更新的灵活性。

NVIDIA TAO Toolkit 22.05

NVIDIA TAO工具套件是NVIDIA TAO低代码解决方案。该框架允许开发人员创建自定义的生产级模型，以驱动语音和视觉AI应用。

最新版本的TAO工具套件现在通过了NVIDIA AI Enterprise它增加了许多新的关键功能，包括支持REST API集成集成、预训练的权重，TensorBoard集成和新的预训练模型。

NVIDIA RAPIDS 22.04

RAPIDS 22.04版本在所有NVIDIA在数据科学库中增加新的模型、技术和数据处理能力，为数据工作流程提供更多支持。

Red Hat OpenShift现支持公有云

行业领先企业集成了多项开发运维功能Kubernetes平台Red Hat OpenShift除了基于裸机和VMwarevSphere除了部署，现在还通过了NVIDIA AI Enterprise认证并支持公有云。这使Kubernetes环境标准化AI在混合云环境中可以扩展工作流程。

Azure NVads A10 v5支持

NVIDIA A10 Tensor Core GPU驱动的Azure NVads A10 v5系列提供了GPU可扩展性、经济性和部分性GPU共享可以从六分之一实现A10 GPU到两个完整A10 GPU的灵活GPU共享规模。

作为支持平台之一，NVads A10 v5实例通过了NVIDIA AI Enterprise认证为深度学习推理提供了优化性能，最大限度地提高了云大规模部署的效用和成本效率。

Domino Data Lab Enterprise MLOps平台认证

NVIDIA AI加快合作伙伴Domino Data Lab的企业MLOps平台已经通过NVIDIA AI Enterprise认证。这一级别的认证降低了部署风险，并确保和NVIDIA AI可靠、高性能的平台集成。

通过这种合作，双方将安排工作负荷、自助基础设施、合作等企业MLOps优合主流加速服务器虚拟化带来的成本效益。

尝试NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA LaunchPad在私有加速计算环境中，为世界各地的企业机构提供即时和短期访问NVIDIA AI Enterprise包括各种操作实验室在内的软件套件机会。

通过新的NVIDIA LaunchPad实验室体验在NVIDIA AI Enterprise最新的上操作NVIDIA AI框架和工具。这些位于NVIDIA加快基础设施上的实验室，使企业能够加快现代数据驱动应用的开发和部署，快速测试和生产同一完整堆栈的整个部署AI工作流程原型。

访问NVIDIA AI Enterprise 2.1中的新LaunchPad实验室。

· 使用Tanzu在VMware vSphere多节点图像分类训练

· 使用NVIDIA Triton部署欺诈检测XGBoost模型

· 使用NVIDIA TAO工具套件开发自定义对象检测模型NVIDIA DeepStream进行部署