
联发科芯片设计 导入机器学习
(2025年6月18日更新)
联发科长期投资前瞻性研究,近期取得突破。联发科宣布将机器学习引入芯片设计,并利用加强学习(reinforcement learning)通过自我探索和学习,机器可以预测芯片中最佳电路块的位置(loKyocera代理cation)与形状(shape),芯片将大大缩短开发时间,构建更强的性能,成为改变游戏规则的重大突破。
芯片采购网专注于整合国内外授权IC代理商现货资源,芯片库存实时查询,行业价格合理,采购方便IC芯片,国内专业芯片采购平台。
联发科表示,该技术将于11月在台湾举行IEEE亚洲固态电路研讨会A-SSCC(Asian Solid-State Circuits Conference)国际专利也将同时申请。
联发科指出,这一点AI先进的技术注入了创新算法,决定了最佳的电路配置,除了区块(block)最佳位置还可以调整最佳形状,将机器学习应用于优化设计,减少错误,帮助工程师花更少的时间产生更好的效果。
联发科芯片设计研发总部高级副总裁蔡守仁表示,近年来很少有早期电路区块布局的文献研究,无论是企业还是学术界。公司的突破性发展将AI和EDA协助R&D人员提高效率,自动执行优化任务,结合机器优化的电路块布局。
热门关注的型号及相关品牌:
产品与应用:
每日新闻头条:
- 用于重要 USB 直角连接器的应用
- 泰瑞达与中国高校联合开展课程,以实际行动为中国培养集成电路测试人才
- 微软员工看不上公司的加薪,说赶不上通货膨胀,打算跳槽
- Gurman:新款苹果 MacBook Pro 和 Mac mini 将在几个月内推出
- 德科技助力5G赋能垂直产业
- 富士康于明年第一季度开始生产自动驾驶电动拖拉机订单
- 满满的知识点|关于射频微机电系统开关的事情
- 联想凌拓和Veritas合作推出企业级备份解决方案,护送数智世界
- 张翔:发达国家正成为中国汽车出口的主要市场
- 扩大西部数据WD_BLACK SSD产品组合,满足各类游戏玩家的多样化需求
- 卓胜微:芯卓半导体卓半导体产业化建设项目滤波器产品小批量生产
- 万万没想到,NFT日常应用这么多!

芯片采购网专注整合国内外授权IC代理商的现货资源,轻松采购IC芯片,是国内专业的芯片采购平台