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走进英特尔中国研究院,探索科技创新的无限奥秘
(2024年7月13日更新)

近日,2022英特尔中国研究院探索创新日在北京举行。本次活动以智慧探索为基础·以汇无界为主题,展示了英特尔中国研究院的一系列前瞻性研究项目和创新成果。活动期间,英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强与研发团队共同分享了英特尔中国研究院在数字时代的整体定位、研究方向和创新策略。

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英特尔研究所是英特尔公司的科技创新引擎,致力于可持续发展的前沿技术,不断创造和定义未来。作为英特尔全球科研体系的重要组成部分,英特尔中国研究院深入融入中国创新体系,建立了政治、工业、大学、研究合作的新研究网络,专注于人工智能、边缘计算和敏捷设计。研究成果涵盖视觉智能与视觉合成、自动驾驶与智能交通、智能边缘、5G、雷达感知、处理器设计与敏捷开发、计算机架构、机器人、类脑计算等领域,包括无线显示、雷电接口、虚拟无线接入网络平台、可穿戴芯片、AI算法产品和HERO多项成果转换,包括平台。

英特尔研究所副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强表示:英特尔中国研究院以‘科技创新与中国共同成长’为责任和使命,秉承英特尔对中国经济科技美好未来的信心和厚望,秉承摩尔定律的本质精神,不断创新,跨越技术周期,加快未来。

英特尔中国研究院介绍的研发进展主要包括:

人工智能

人工智能作为未来重要的授权技术之一,正在改变人类生活的各个方面,赋予各种新的复杂场景和用例。在不断突破人工智能发展瓶颈的过程中,英特尔中国研究所通过对高效、深入视觉识别的前沿研究,更快、更高、更强AI技术创新,解决深度学习部署的挑战,为智慧未来开辟无限可能。

推理速度更快

o 突破亚比特神经网络DNN量化极限——英特尔中国研究院从统计意义上提出了亚比特神经网络技术<1bit DNN量化,实现显著的压缩/加速比。FPGA在实际部署中,亚比特神经网络加速器可以实现更快的推理速度。

推理精度提高

o 全维动态卷积实现更高的推理准确率——英特尔中国研究院率先提出了全尺度深度视觉学习技术AI一些研究成果已经发表在扩大瓶颈上NeurIPS、ICLR等AI顶级会议获批专利申请十余项。最近,英特尔中国研究院还提出了创新动态卷积设计——ODConv,实现更高的推理精度。本设计采用并行策略的多维注意机制,沿核空间的四个维度学习互补注意力,以即插即用的方式取代常规卷积,可显著提高大、轻主流CNN识别模型的准确性。ODConv该系列模型将于今年下半年在英特尔研究院开源项目中正式发布。

算法更实用

o 3D人体运动跟踪技术DAT)实用性更强——基于视觉智能的无标记三维人体运动跟踪技术(3DAT),采用先进的计算机视觉和人工智能算法,提供简单易用、鲁棒、高质量的实时人体动作捕捉解决方案。在项创新技术在北京2022年冬奥会上闪耀,为奥运会观众带来了新的体验,创造了不同的精彩。未来,英特尔的三维人体跟踪技术(3DAT)构建体育 娱乐,游戏 电影、艺术 文化创意,元宇宙 Web 3.0等多种场景,为虚实融合创造无限可能。

边缘计算

随着数据爆发时代的进入,许多数据、技术和商业模式聚集在边缘,边缘计算的重要性日益突出。目前,越来越多的企业面临着数据处理的实际挑战,如延迟、带宽、安全和连接。针对当前和未来边缘应用的挑战,英特尔中国研究院原创的高可靠分布式边缘计算系统前瞻性地提供了三个核心能力:一是在指定的毫秒内可靠完成有效的高通量实时分布式计算;二是准确控制和共享核心敏感数据(图像、视频、核心业务流等)有效提高边缘计算新业务的发展效率。

这些能力使软件系统在边缘计算平台上的开发、迭代和部署比云计算更快,可以大大提高业务上市的速度。英特尔中国研究所还分享了在智能交通、教育和机器人等应用场景边缘计算的典型用例。

在智能交通方面,为了更好地实现道路协调,英特尔中国研究所实现了摄像头、雷达、激光雷达等传感器的全天候实时数据集成分析。在100毫秒内完成复杂场景下的交通风险预测,消除交通事故风险,进一步提高道路交通能力,开启智能交通的新时代。

ECS代理在活动中,英特尔介绍了如何利用边缘计算技术将真实世界的道路测试与虚拟世界的计算机模拟相结合,实现虚拟场景中的真实道路测试(RTAS)。该技术采用云边-车三层架构:在云中开发测试场景库和控制模型,在边缘生成虚拟场景并发送到被测车辆,在真实道路和环境中实时互动被测车辆和虚拟场景。环境、互动和车辆的真实动态可以实时返回边缘,形成闭环,实现虚拟世界与物理世界的有效融合。

在教育方面,英特尔中国研究所展示了欢迎未来教育,创造智能实验的教学工具平台。该平台将边缘计算技术应用于中学生理化学生实验场景,并基于人工智能算法OpenVINO实现端到端实时智能实验教学辅助。

在机器人方面,英特尔将边缘计算引入机器人系统,使其具有低功耗、小尺寸和高智能的能力。边缘增强的机器人系统可以支持各种形式和不同应用的机器人,具有高度的灵活性和可扩展性。

敏捷开发

现在,领域专用SoC它是提高特定领域应用性能和效率的关键,但更复杂的设计、更长的验证时间和更快的商业需求使传统的设计和验证更具挑战性RISC-V该技术为特定领域提供开放、模块化、可定制的指令集(Domain Specific Acceleration,DSA)芯片所需的灵活性和效率越来越高DSA基于设计的选择RISC-V的指令集。

英特尔中国研究院下设的英特尔中国研究院RISC-V敏捷设计实验室致力于领先的可定制设计RISC-V处理器和加速器IP,建立软硬件协同设计的模拟框架,支持迭代开发和验证,利用先进的设计语言和工具,大大提高现场专用芯片设计和验证效率。

目前,英特尔中国研究院在敏捷发展领域取得了许多进展,包括CPU功能模型,SOC处理器和功能模型泛应用于功能模型DSA在研发过程中,实现功能模拟,支持软件开发,验证自动化,加快硬件和软件设计验证;进一步应用综合先进的设计语言IP设计和SoC中,提高设计效率;FPGA模拟平台也广泛应用于英特尔的验证和软件测试,以加快验证和测试速度。

展望未来,英特尔中国研究院将不懈探索新技术,为中国庞大的市场数据和复杂的应用场景提供产业化指导AI算法与工具、智能边缘架构、新加速器等一系列解决方案,促进新技术生态建设,实现数字化转型,推动产业智能化转型。

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