（2025年4月30日更新）

经过几十年的发展，中国数据治理市场的市场需求发生了重大变化。过去，它面向单个数字仓库或BI单个主数据管理、元数据管理理、元数据管理和数据集成工具组件可以满足需求。如今，企业内部的数据架构越来越复杂，需要工程解决方案才能做好数据处理。在这种情况下，IDC对数据治理系列进行了研究。

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行业现状：差距大·价值高·挑战多

从行业落地的角度来看，互联网行业、金融业(以大银行为代表)和一些电力企业在数据治理成熟度方面相对领先。在市场规模方面，政府和金融业最为领先，其次是能源行业（以电力企业为代表）和零售业。其他行业，如制造业（特别是在物联网数据数据收集和处理的场景中）、交通行业（设备数据收集和处理）、医疗行业（医疗保险数据相关）、建筑工程（国有企业）数据处理成熟度迫切需要提高，也具有较高的应用潜力。

对于数据资源基础较好的企业，数据治理具有明显的业务价值，包括：

能更快地获得洞察力

能降低成本

增加用户获取

提高产品上市效率等

许多用户提到，经过初步的数据处理，内部部门可以快速查询、获取和分析数据，加快数据洞察。降低成本体现在通过提高数据准确性、提前预警业务或预测设备维护来帮助企业降低成本。对于许多零售企业或传统行业的零售部门来说，提高数据质量，帮助用户快速获取高质量的数据，可以提高企业的客户获取能力，缩短产品上市时间。

然而，企业数据治理过程中的挑战也非常明显。IDC根据2021年全球对未来企业的研究，除了客户互动外，董事会关注的第二个战略领域是利用数据来改善决策，以保持竞争力或寻求如何适应市场变化。现实是，只有36%的人为分析和决策的相关数据做好了充分的准备；只有31%的人为熟练的数据工程和分析资源做好了充分的准备。这在中国市场尤为明显。

如今，数据治理和数据资源准备仍面临许多问题，包括：

顶层设计缺乏统一

看不到价值

建立单个不交叉的项目进行数据治理，缺乏统一协调

对数据治理结果缺乏评估系统

这些问题将限制企业数字化转型的整体进展，严重的数据质量问题甚至会给企业带来问题Fujitsu代理经济损失需要高度重视。为了提高数据质量，我们可以从引入外部数据治理咨询服务开始，从顶层设计和单一场景开始，不断沉淀企业数据治理能力，逐步提高企业数据资源的就绪度。

市场格局：平台市场日益集中，解决方案市场日益分散

根据现阶段供应商的分类，本研究将数据治理市场分为数据治理平台市场和数据治理解决方案市场，包括传统的数据治理工具制造商和具有数据治理实践的行业解决方案制造商，如下图所示：

2021年，数据治理平台市场规模达到23.9亿元，阿里云、中国系统、腾讯云、H3C作为主要供应商。2021年数据治理解决方案市场规模达到26.6亿元，以亿信华晨、百分点科技、袋鼠云、普元、华傲数据、明源云为主要供应商。从市场增长的角度来看，预计2022年市场规模将远高于2021年。

评估您的数据操作能力

参考当前的行业实践和今天的数据管理市场生态，无论您是否启动了数据管理项目，您都可以参考下表开始评分您的数据，明确差距，并形成下一个行动计划。

IDC卢许多企业已经将数据支持决策提升为第二优先战略，但不到三分之一的企业已经准备好了数据。严重的数据质量问题往往会直接影响企业的经济效益，因为它们耗时费力。随着各行各业开始引入数据治理合作伙伴，帮助数字转型和智能应用，市场将迎来快速增长期。