智能驾驶时代即将到来。截至2021年底，中国汽车市场L1-L二级辅助驾驶功能渗透率已上升至 30-40%的范围，10类常见 ADAS功能中有 超过5类渗透率 30%。据咨询机构艾瑞公司估计，2025年中国智能驾驶辅助系统市场规模有望达到490亿元。

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一方面，由于智能驾驶时代，行业各方对地图提出了新的要求，带来了新的增量市场。另一方面，高精度、实时更新的地图是实现高级自动驾驶的基础，自动驾驶将成为未来汽车的主要卖点之一。

为了为智能驾驶的发展提供基本的支持，特斯拉采用了纯视觉感知 实时局部地图路线；上汽投资武汉光庭，收购中海庭布局高精度地图，吉利布局易图通和易咖通；除汽车公司外，滴滴、京东、美团等互联网公司也获得了绘制高精度地图的资格，腾讯还推出了腾讯智能驾驶地图，专驶地图。

智能驾驶功能正处于快速渗透期，人车共同驾驶已成为常态，这意味着新时代的地图不仅应该被理解，而且应该提供更准确、直接的导航指导；还应该让汽车理解，为智能驾驶提供基本的支持。人车共导的实际需求意味着车内可能同时存在普通需求SD地图、ADAS三种不同的地图，即地图和高精度地图，对车载地图的定位精度、采集和制作提出了新的挑战。

在精度方面，智能驾驶对地图的精度要求很高，误差应控制在亚米甚至厘米水平。传统的电子地图导致错误的道路司机可以自己纠正，最多绕道，但智能驾驶地图通常用于指导机器，如果精度不够或错误，就有造成事故的风险。

在数据采集制作方面，从SD地图到ADAS地图，再到HD制作难度和成本都在上升。尤其是HD地图不仅要高精度、大规模，还要足够新鲜。目前，高精度地图的制作主要依靠专用收集车进行数据采集。一辆收集车的成本是数百万甚至近100万，需要在全国主要城市的路网上大规模收集。同时，为了保证地图的准确性，需要不断更新数据，确保地图足够新鲜；目前，该行业正在探索众包更新，将道路上的智能网络汽车变成数据库采集节点，但也需要克服大规模数据处理、数据安全合规等困难。

针对智能驾驶时代车载地图发展的需求和挑战，首先要打破普通导航地图、高精度地图、ADAS在地图下进行数据规划的现状应考虑在驾驶舱内，使不同的团队在地图数据结构下规划自己Renesas代理地图产品；普通导航地图和高精度地图的日常更新也需要一致性。