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边缘时代始于人工智能（AI）从云迁移到网络边缘。如今，家庭、办公室、工厂和汽车中有大量的智能物联网设备，超过了现有的数十亿云联网PC智能手机。

到2025年，互联网设备预计将达到500亿台，并生成大量数据。然而，即使单个设备生成的处理和操作TB级数据，任务也很艰巨。

在传统的物联网连接模式下，数据需要传输到云中进行处理、分析和决策。然而，随着机器智能和计算能力转移到网络边缘，应用边缘出现在历史时刻，在智能家居、工厂和工艺自动化、交通、智能城市和公共安全系统、精确畜牧业和农业中出现了自主决策。

处理地(即边缘)处理关键数据可以减少时间敏感应用的往返延迟，减轻网络基础设施的负担，从而降低总成本。运行在边缘设备上ML通过预训练，模型可以在当地做出实时决策，从而提升整体用户体验。比如内置人脸识别功能的智能门锁，即使没有连接到云端，在识别业主时也能自动解锁。此外，在本地处理和存储智能家居数据时，可以保证隐私和安全。

如何更好地护送边缘设备？

边缘智能设备将生成大量的数据，其中一些可能仍然通过云共享，因此帮助边缘设备抵御入侵和恶意攻击变得越来越重要。攻击者可以切入任何连接到其他设备或云的设备，窃取数据、黑客操作或未经授权访问云。边缘设备对他们来说是一个特别有吸引力的高价值目标。边缘设备从传感器中收集原始数据Pericom代理数据，处理更接近生成数据的数据，并根据需要与基于云的远程服务共享信息。在大多数情况下，这些信息包含必须保护的敏感和私人数据。

随着边缘设备数据源数量的增加，数据更有价值，设备和网络之间需要更多的合作，保护数据变得更具挑战性。因此，从电影集成开始采用安全设计方法是非常重要的。理想情况是，从设计概念和建模到部署和生命周期管理，包括无线（OTA）更新，安全设计方法贯穿始终。

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提高安全性的总体方法：扩展和增强

恩智浦认为，安全是一个整体的系统过程，而不是一个额外的功能。系统安全取决于系统中最薄弱的环节。特别是，边缘设备可能会成为一个有利可图的攻击目标，特别是当它们连接到许多其他设备并与它们通信时。这些边缘设备必须采用强大、易于部署的安全技术进行保护。

我们还必须在一定程度上对边缘设备进行额外的保护和入侵检测。片上系统（SoC）等级、集成硬件功能（如信任根、篡改检测、安全启动和安全区域）与软件风险缓解技术相结合，可用于保护设备，防止入侵和攻击。这是恩智浦安全方法的核心。

EdgeLock安全总部安全区

采用EdgeLock边缘设备安全性强

嵌入式硬件安全i.MX跨界MCU以及应用程序处理器系列的核心竞争力，广泛应用于边缘机器学习和应用。安全功能可以根据应用程序需要与安全子系统集成或隔离。恩智浦还提供安全软件，为数据共享提供安全云连接，实现生命周期管理OTA更新。

恩智浦于2021年发布安全边缘设备开发，恩智浦于2021年发布EdgeLock安全区是一个预配置、自我管理和独立的安全子系统，使嵌入式开发人员能够在没有安全专业知识的情况下实现设备安全目标。恩智浦致力于确保边缘设备的信息安全。

EdgeLock安全区的功能类似于i.MX SoC监督安全功能的安全总部可以保护设备免受各种地方和远程安全攻击。该安全区域可以独立管理信任根、运行证明、信任配置、安全启动、钥匙管理和加密服务等关键安全功能，简化设备范围内安全智能的复杂性。

由于系统安全规则在安全区域内保持隔离，关键安全功能可以从SoC其余部分流。这意味着各种安全资产(如密钥)不会与芯片用户或芯片用户或OEM在同一环境中共存或可见部署的软件和固件。与普通集成安全相比，这种隔离增强了防欺诈保护，可以显著减少攻击面。另外，为防止出现新的攻击面，EdgeLock智能跟踪电源转换可以在安全区域进行。

安全区的另一个主要优势是可以根据各种相关方案进行独立认证OEM重复使用。一个有趣的例子是FIPS认证（如i.MX应用处理器示例 ），它是某些应用程序必须具备的。选定的安全区域部署已经过去FIPS集成加密模块的认证可以为终端设备开发人员节省时间和金钱。

这种完全集成的电影EdgeLock恩智浦是安全子系统i.MX 8ULP和i.MX 9应用处理器的标准功能，无论是在可穿戴设备和智能家居设备领域，还是在工业自动化领域，都可以在数千个边缘应用程序中轻松部署安全性。

智能边缘具有巨大的潜力，可以以更高效、更安全的方式改变我们与世界的互动。创建智能边缘设备不仅仅是增加机器学习功能，如视觉和语音识别。利用最新的安全技术开发边缘机器学习应用也很重要。从与内置芯片级安全性强的边缘计算平台供应商合作开始。EdgeLock通过实时隔离、信任配置和设备生命周期管理功能，简化设备认证的最终路径。

Maulin Patel

恩智浦半导体边缘处理业务部工程副总裁

Malin Patel恩智浦边缘处理业务部系统及应用工程副总裁。他带领全球工程团队致力于边缘处理产品，如安全和机器学习支持。他在软件和系统工程领域有30多年的经验，除了恩智浦，他还在英特尔，Conexant Systems、Trident Semiconductors和IBM全球知名科技公司担任过各种领导职务。他拥有印度SP堪萨斯州立大学学士学位和电气工程硕士学位，软件工程专利11项。他热衷于打造终端用户体验优良、易用的优质产品。